Cum oprește AI progresul uman
Paul GI Apis
Oamenii devin leneși și își mișcă creierul din ce în ce mai puțin. Cum poate fi prevenit acest lucru? La tineri/copii devine o adevărată amenințare/pericol.
1. Promovarea implicării active cu AI
•AI ca instrument, nu ca soluție de bază: Învățați copiii și tinerii să folosească AI ca un sistem de sprijin pentru învățare, nu ca un înlocuitor pentru gândire.
•Exemplu: Încurajați utilizarea AI pentru generarea de idei, dar cereți-le să evalueze critic și să îmbunătățească acele idei pe cont propriu.
•Explicarea funcționării AI: Introduceți concepte despre modul în care funcționează AI, stimulând curiozitatea și înțelegerea, în loc de utilizarea oarbă.
2. Accent pe rezolvarea problemelor și gândirea critică
•Concentrare pe „De ce” și „Cum”: Școlile și părinții ar trebui să pună accent pe înțelegerea logicii din spatele rezultatelor generate de AI.
•Exemplu: Dacă un elev folosește AI pentru a rezolva o problemă de matematică, cereți-i să explice pașii sau să valideze răspunsul.
•Învățare bazată pe scenarii: Prezentați probleme reale care necesită creativitate, logică și raționament—abilități care depășesc ceea ce poate oferi AI.
3. Dezvoltarea creativității și curiozității
•Teme creative: Încurajați activitățile pe care AI nu le poate replica complet, cum ar fi exprimarea artistică, crearea de povești sau reflecția personală.
•Exemplu: Lăsați elevii să scrie eseuri sau să creeze artă fără intervenția AI, concentrându-se pe gândirea originală.
•Învățare practică: Promovați experiențe care stimulează curiozitatea, cum ar fi experimente științifice, dezbateri sau proiecte de grup.
4. Stabiliți limite pentru utilizarea AI
•Zone fără AI: Stabiliți momente sau spații în care AI nu este permis, încurajând copiii să se bazeze pe propriile abilități.
•Exemplu: Fără asistență AI în timpul discuțiilor de familie, anumitor teme școlare sau sarcinilor creative.
•Limitați timpul pe ecran: Asigurați-vă că utilizarea excesivă a AI nu înlocuiește activități precum cititul, joaca în aer liber sau interacțiunile față în față.
5. Echiparea profesorilor și părinților
•Alfabetizare în AI: Instruiți profesorii și părinții să înțeleagă AI și să-i ghideze pe copii cu privire la momentul și modul de utilizare responsabilă.
•Modele de urmat: Demonstrați curiozitate intelectuală și rezolvare de probleme în viața de zi cu zi, arătând că gândirea critică este valoroasă.
6. Dezvoltarea rezilienței și adaptabilității
•Gamificarea învățării: Folosiți jocuri și provocări pentru a dezvolta abilități de rezolvare a problemelor și gândire analitică fără intervenția directă a AI.
•Adaptarea la lumea AI: Învățați abilități complementare AI, cum ar fi evaluarea surselor, raționamentul etic și înțelegerea prejudecăților din date și algoritmi.
7. Dezvoltarea inteligenței sociale și emoționale
•Colaborare, nu automatizare: Promovați activități de grup în care sunt necesare abilități interpersonale.
•Exemplu: Organizați dezbateri, proiecte colaborative sau oportunități de voluntariat care necesită muncă în echipă și empatie.
•Moderația utilizării AI: Învățați copiii să echilibreze tehnologia cu interacțiunile umane, subliniind că AI nu poate înlocui relațiile sau emoțiile.
8. Reorientarea focusului educațional
•Învățare pe tot parcursul vieții: Educația ar trebui să se concentreze pe adaptabilitate și pe capacitatea de a învăța continuu, deoarece AI va schimba cerințele carierei.
•Abilități pentru era AI: Dezvoltați abilități precum etica, creativitatea, strategia și înțelegerea problemelor—domenii în care oamenii excelează încă în comparație cu AI.
9. Dezvoltarea conștientizării etice legate de AI
•Educație în etica AI: Ajutați copiii să înțeleagă implicațiile etice ale AI, cum ar fi prejudecățile, confidențialitatea și dependența excesivă.
•Responsabilitate în utilizarea AI: Încurajați copiii să se întrebe și să reflecteze asupra modului în care folosesc AI și asupra impactului asupra lor și asupra altora.
10. Crearea de oportunități pentru autosuficiență
•Activități manuale: Încurajați activități precum gătitul, meșteșugurile, grădinăritul sau sportul pentru a dezvolta independența și abilitățile practice.
•Rezolvarea problemelor din viața reală: Furnizați provocări care necesită ingeniozitate, cum ar fi planificarea unei excursii, rezolvarea unui puzzle sau construirea unui obiect tangibil.
Scopul nu este respingerea AI, ci integrarea sa responsabilă, asigurându-ne că tinerii își dezvoltă abilitățile intelectuale și emoționale pe care AI nu le poate înlocui. Promovând gândirea critică, creativitatea și raționamentul etic, putem ajuta generațiile viitoare să prospere alături de AI, fără a fi copleșiți de acesta.
În articole din internet, ți chiar în lucrări științifice, sunt deja incluse, în procente mari, părți generate de AI.
Acestea sunt publice, ca atare sunt analizate de aceleași motoare AI care le-au generat inițial, sau de altele.
Iată care sunt pericolele / amenințările date de utilizarea AI și cum se pot evita / înlătura
Este o întrebare esențială, mai ales în era în care conținutul generat de AI devine din ce în ce mai răspândit. Există mai multe pericole și amenințări asociate cu această practică, dar și strategii pentru a le evita sau atenua:
Pericolele și amenințările
1. Circularea informațiilor eronate (amplificarea erorilor)
•Cum apare: Dacă un articol sau o lucrare generată de AI conține informații incorecte, acestea pot fi preluate și reproduse de alte sisteme AI care analizează și generează conținut nou pe baza materialului existent.
•Impact: Creșterea unui ciclu de dezinformare, în care erorile sunt amplificate și devin „adevăruri acceptate.”
2. Lipsa autenticității și a creativității umane
•Cum apare: Texte generate de AI pot deveni prea standardizate, lipsite de nuanțe, perspective personale sau gândire critică specifică oamenilor.
•Impact: Diminuarea valorii aduse de analiza și introspecția umană în lucrările științifice și articolele publice.
3. Probleme etice și de integritate academică
•Cum apare: Utilizarea neasumată a AI în generarea conținutului științific poate duce la conflicte de integritate academică, în care autorii nu își declară contribuțiile reale.
•Impact: Credibilitatea autorilor și a publicațiilor poate fi pusă la îndoială, afectând întreaga comunitate academică.
4. Feedback-ul circular al AI (self-reinforcement bias)
•Cum apare: Dacă un AI își analizează propriile rezultate sau rezultatele generate de alte AI, riscă să perpetueze aceleași tipare, prejudecăți sau erori.
•Impact: Reducerea diversității ideilor și creșterea omogenității conținutului.
5. Probleme de confidențialitate și securitate
•Cum apare: AI-ul care procesează articole poate reține informații sensibile sau private din documente, ceea ce poate duce la scurgeri de date sau utilizare neautorizată.
•Impact: Vulnerabilități în ceea ce privește proprietatea intelectuală și confidențialitatea informațiilor.
6. Crearea unui monopol informațional
•Cum apare: Dacă doar câteva motoare AI mari controlează analiza și generarea conținutului, acestea pot influența ce informații sunt considerate valide sau demne de publicare.
•Impact: O diversitate redusă a surselor și o concentrare a puterii informaționale în mâinile câtorva companii.
Cum se pot evita sau înlătura aceste pericole
1. Declarația utilizării AI
•Cum funcționează: Autorii ar trebui să declare în mod transparent ce părți dintr-o lucrare sau articol au fost generate de AI.
•Beneficiu: Crește responsabilitatea și credibilitatea, iar cititorii pot evalua mai bine conținutul.
2. Verificarea manuală a conținutului generat
•Cum funcționează: Textele generate de AI ar trebui să fie analizate critic și validate de oameni înainte de publicare.
•Beneficiu: Previne răspândirea informațiilor greșite și păstrează autenticitatea umană.
3. Dezvoltarea unor mecanisme anti-feedback circular
•Cum funcționează: Algoritmii AI ar trebui să fie programați să recunoască și să evite reutilizarea propriului conținut sau a celui generat de alte AI.
•Beneficiu: Reduce riscul de amplificare a erorilor sau prejudecăților.
4. Colaborare uman-AI
•Cum funcționează: Utilizarea AI ca suport pentru generarea de idei, dar păstrarea analizei, revizuirii și concluziilor ca fiind strict umane.
•Beneficiu: Îmbină viteza și eficiența AI cu gândirea critică umană.
5. Dezvoltarea unor standarde și reglementări pentru utilizarea AI
•Cum funcționează: Instituțiile academice, editorii și companiile tehnologice ar trebui să dezvolte ghiduri clare privind utilizarea și citarea AI.
•Beneficiu: Crește responsabilitatea în utilizarea tehnologiilor AI.
6. Crearea unor baze de date umane controlate
•Cum funcționează: Producerea de baze de date curate, validate de experți, pe care AI să le folosească pentru învățare și generare de conținut.
•Beneficiu: Reduce riscul de a perpetua erori din surse nevalidate.
7. Utilizarea unor unelte de detectare a conținutului generat de AI
•Cum funcționează: Dezvoltarea unor instrumente care pot identifica ce texte au fost generate de AI.
•Beneficiu: Permite editorilor și cercetătorilor să diferențieze între conținut generat de oameni și cel generat de AI.
8. Educația privind gândirea critică
•Cum funcționează: Încurajarea utilizatorilor (elevi, studenți, cercetători) să evalueze informațiile, indiferent dacă sunt produse de AI sau de oameni.
•Beneficiu: Reduce dependența de AI și crește calitatea lucrărilor academice și a articolelor publice.
AI-ul este un instrument puternic, și utilizarea sa nesupravegheată poate amplifica erori, diminua autenticitatea și crea probleme etice. Prin transparență, reglementări, verificări umane și educație, putem folosi AI într-un mod responsabil și 'fair', păstrând standardele academice și etice.
Semnalarea contribuției AI la un articol, postare sau conținut de pagină web
În prezent (decembrie 2024), nu există un standard global obligatoriu pentru a declara utilizarea AI în lucrări sau articole, dar există inițiative și bune practici care încep să se dezvolte în această direcție. Iată o privire asupra situației actuale și a pașilor posibili:
1. Situația actuală
•Bune practici în cercetare și publicare academică:
Unele reviste și platforme academice (de exemplu, Springer Nature, Elsevier) au început să ceară declarații de utilizare a AI, dar implementarea este voluntară.
•Exemplu: Declarații precum „Acest manuscris a fost generat parțial cu ajutorul ChatGPT” apar în secțiunea de mulțumiri sau note.
•Standarde corporative emergente:
Unele companii mari de tehnologie sau publicații au adoptat politici interne care cer recunoașterea utilizării AI în generarea de conținut. Totuși, aceste politici sunt specifice fiecărei organizații.
2. Provocările recunoașterii utilizării AI
•Lipsa unui simbol universal: Nu există un simbol sau o expresie standardizată acceptată pe scară largă care să indice utilizarea AI.
•Frica de stigmatizare: Mulți autori ar putea evita recunoașterea utilizării AI de teamă că munca lor va fi considerată „mai puțin autentică” sau „mai puțin valoroasă.”
•Lenea și comoditatea: Ignoranța și ego-ul pot împiedica autorii să-și asume utilizarea AI, mai ales dacă nu există consecințe directe.
3. Soluții posibile
a. Crearea unui simbol sau marcaj standardizat
•Propunere: Dezvoltarea unui simbol universal sau a unei expresii standard care să fie recunoscută pe plan global, cum ar fi:
•🔍 „Generat cu asistența AI”
•🤖 „Parte generată de AI”
•Beneficii:
•Transparență crescută.
•Simplitate și ușurință de utilizare.
b. Integrarea unei secțiuni dedicate utilizării AI în lucrări
•Exemplu:
O secțiune standard în orice lucrare sau articol, intitulată „Utilizare AI” sau „Contribuția tehnologiei AI,” în care autorii declară clar cum a fost folosită tehnologia.
c. Reglementări oficiale
•Organizații internaționale: Instituții precum UNESCO, ISO sau IEEE ar putea dezvolta standarde globale care să impună recunoașterea utilizării AI în lucrări.
•Aplicație legislativă: Țările ar putea include obligații legale privind transparența utilizării AI în anumite domenii (educație, știință, jurnalism).
d. Dezvoltarea unui sistem automatizat de detectare
•Cum funcționează: Dezvoltarea unor algoritmi care să identifice conținut generat de AI și să notifice autorul sau editorul.
•Exemplu: Un software care verifică manuscrisul înainte de publicare pentru a detecta părțile generate de AI.
•Problema: Acest lucru poate crea tensiuni între utilizatori și platforme, deoarece implică supraveghere sporită.
e. Schimbarea mentalității prin educație
•Cum funcționează: Promovarea ideii că utilizarea AI nu este un semn de slăbiciune, ci un instrument modern de eficientizare.
•Exemplu:
•Formarea în școli și universități pentru a normaliza utilizarea responsabilă a AI.
•Introducerea de cursuri despre etica utilizării AI.
4. Posibile expresii standard pentru lucrări sau articole
Simplu și direct:
•„Generat cu ajutorul AI”: Marcaj clar, simplu, universal.
Declarație mai detaliată:
•„Secțiunile X și Y din acest articol au fost create cu asistența AI, dar au fost revizuite și validate de autor(i).”
Expresii simbolice:
•🔍 AI-assisted content
•🤖 Generated with AI support
5. Avantajele unui sistem de recunoaștere standardizată
•Transparență: Cititorii pot înțelege clar contribuția AI.
•Responsabilitate: Autorii sunt încurajați să-și asume utilizarea AI, evitând eventuale acuzații de plagiat sau lipsă de integritate.
•Etică: Se promovează o utilizare responsabilă și asumată a tehnologiei.
Crearea unui simbol sau a unei expresii standard pentru utilizarea AI este esențială pentru a promova transparența și responsabilitatea în lumea academică și în mass-media. O astfel de inițiativă trebuie susținută de educație, reglementări și un consens internațional, dar schimbarea mentalităților și combaterea ignoranței rămân factori critici.
Propunerea noastră, aici, la Marketing Extrem, este următoarea:
"Cu contribuția AI" / "With AI contribuition"
Prezența acestora text și / sau semn intr-un articol arată că s-a lucrat împreună cu AI și oamenii ar trebui să știe acest lucru, în cazul în care este relevant pentru ei, iar motoarele AI trebuie să ocolească această pagină / articol, deoarece provine tot de la un motor AI, cum sunt și ele.
Elimină AI motoarele de căutare?
AI nu elimină complet motoarele de căutare, dar transformă semnificativ modul în care acestea funcționează și modul în care utilizatorii accesează informația. Iată o privire de ansamblu.
AI este asemeni unui student foarte isteț, csre când nu știe răspunsurile, le născocește. Mai mult, dacă în algoritmii săi este ceva care trebuie respectat ca 'politic corect', așa va face și calitatea răspunsului și tenta conversației sunt afectate major!
Dacă un motor de căutare îți aduce o referință către un articol / pagină / post care a trecut măcar odată prin mâna unui om, răspunsul AI ia de bune chestii de pe net, le interpretează după propria înțelegere, cu plusuri și minusuri, apoi le redactează, din nou, politically corect, după algoritmi proprii setați de către un uman, respectând niște criterii partinice. Pentru minți în formare, cum sunt copii și tinerii, este un pericol major de a rupe legătura cu realitatea, un pic cu pic. Aceasta se numește smintire.
Cum schimbă AI motoarele de căutare
1. De la link-uri la răspunsuri:
• Motoarele de căutare tradiționale oferă link-uri către pagini web pe baza unor cuvinte-cheie.
• Instrumentele bazate pe AI (ex. ChatGPT, Bard) și motoarele de căutare cu integrare AI (ex. Bing Chat, Google Search cu Bard) livrează răspunsuri directe și rezumate, reducând necesitatea de a accesa mai multe link-uri.
2. Căutări contextuale și conversaționale:
• AI înțelege mai bine limbajul natural, permițând utilizatorilor să pună întrebări mai complexe și mai conversaționale.
• În loc de cuvinte-cheie specifice, utilizatorii pot pune întrebări detaliate, iar AI oferă răspunsuri coerente și adaptate contextului.
3. Personalizare:
• AI folosește algoritmi pentru a personaliza rezultatele căutării pe baza comportamentului, preferințelor și locației utilizatorului.
• Deși acest lucru face căutările mai eficiente, poate limita expunerea la perspective diverse („bula informațională”).
4. Căutare vocală și vizuală:
•I nstrumentele bazate pe AI îmbunătățesc căutarea vocală (ex. Siri, Alexa) și căutarea vizuală (ex. Google Lens).
• Utilizatorii pot căuta folosind fotografii sau comenzi vocale în loc să tasteze.
5. Automatizarea recuperării informațiilor:
• Instrumentele AI pot efectua căutări complexe în fundal, economisind timp utilizatorilor care au nevoie de informații detaliate. De exemplu, AI poate cerceta, compila și rezuma date.
Va înlocui AI motoarele de căutare?
AI complementază motoarele de căutare mai degrabă decât să le înlocuiască complet. Iată de ce:
1. AI ca un complement:
•I nstrumentele AI se bazează pe motoarele de căutare sau pe datele colectate de acestea pentru a oferi răspunsuri. De exemplu, modele precum ChatGPT utilizează date antrenate pe corpuri largi de informații, inclusiv informații indexate pe web.
• Motoarele de căutare rămân coloana vertebrală pentru ca instrumentele AI să rămână actualizate și precise.
2. Modele hibride emergente:
• AI este din ce în ce mai integrat în motoarele de căutare. Exemple:
• Google Search: Integrează instrumente AI precum Bard pentru rezultate mai conversaționale.
• Bing AI Chat: Oferă atât rezultate de căutare tradiționale, cât și răspunsuri generate de AI.
• Aceste modele hibride combină avantajele motoarelor de căutare și ale AI.
3. Limitările instrumentelor exclusiv AI:
• Instrumentele AI generează uneori informații incorecte sau înșelătoare („halucinații”).
• Utilizatorii pot avea în continuare nevoie de motoare de căutare tradiționale pentru a accesa surse autoritative sau baze de date de nișă.
4. Căutările specializate:
• Motoarele de căutare excelează în găsirea de site-uri specifice, cumpărături online sau servicii locale, domenii care nu sunt focusul principal al AI.
Riscurile unei dominații AI
1. Centralizarea informației:
•Dacă instrumentele AI domină, câteva companii care controlează AI ar putea monopoliza modul în care informațiile sunt accesate, reducând diversitatea ecosistemelor de căutare.
2. Pierderea transparenței:
•Motoarele de căutare permit utilizatorilor să evalueze sursele vizitând paginile individuale. Instrumentele AI rezumă conținutul fără a afișa întotdeauna sursa, ceea ce reduce transparența.
3. Dependența de AI:
• O dependență excesivă de AI ar putea diminua gândirea critică, utilizatorii acceptând răspunsurile fără a le verifica.
4. Pericolul preluării și interpretării de către motoare AI a informațiilor generate tot de niște motoare AI, la cine știe a câta trecere de acest fel. În matematică și programare se numește referință circulară și duce la o imposibilitate. Informația se va degrada rapid și un uman nepregătit și neantrenat nu va sesiza acest aspect, investind cu încredere conversația cu motorul AI, conversație care va fi semnificativ deviată de la realitate, integritate etc.
AI nu va elimina motoarele de căutare, dar le schimbă rolul și scopul. Viitorul implică probabil o sinergie între AI și motoarele de căutare, în care AI îmbunătățește funcționalitatea căutării, mai degrabă decât să o înlocuiască complet. Această evoluție va depinde de echilibrul dintre viteza și comoditatea AI și profunzimea și transparența oferite de motoarele de căutare tradiționale.
